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大数据时代的电子信息产业
来源:印制电路信息 作者: 发布日期:2015-02-11 阅读次数:399 评论数:0
【大数据,即海量数据。单个分散、零星的数据微不足道 ,而成千上万乃至百万级的同类数据的集约,影响力举足轻重。】

展望未来15年,移动和跨界是主流,应用和商业模式创新是核心,而大数据则是基础和工具。

大数据的基本特点有以下几点:1、数据规模大;2、数据类型多样;3、数据处理速度快;4、价值密度低。这实际上涵盖了大数据的存储技术、查询技术、处理技术和应用技术。
大数据时代的电子信息产业
当今社会,电子信息产业布局全球化、竞争国际化、技术更新快、信息技术渗透性强、创新引领发展、客户和服务主导产业发展。几乎所有的行业都向大数据应用转变,包括制造商、软件商、运营商和移动互联网厂商。从技术看,终端产品(包括相关元器件)体积越来越小,功耗越来越低,无线能力越来越强;从系统看,创新、绿色、融合、服务、解决方案将成为移动互联网产业的主要特色;从创新看,依赖单一技术创新的时代即将结束,在移动互联网时代,技术创新必须与应用创新、商业模式创新高度融合,才有更好的市场前景;从分类看,融合、跨界将成为新常态。
在企业管理方面,应用大数据分析,各部门可自行决策;利用大数据,可直接获得最佳方案;利用大数据分析,可以精确判断产品市场需求、价格定位、营销策略选择,产销可直接沟通。大数据能使生产流程衔接更加紧凑,即时生产制模式成为可能,大幅降低制造成本。
要在竞争中胜出必须不断创新,尤其是思维创新、应用创新、服务创新和商业模式创新,思维创新推动其他创新。善于转变发展方式才能促进企业科学发展,不断学习大数据文化,并不断挖掘其应用,用大数据思维去再造企业。
企业市场机会  
1、智慧城市  
美国国家情报委员会2012年底发布报告指出,全球发展趋势中有13个重大方向,其中信息技术有大数据、社交网络技术和智慧城市。近几年来,全国已不断铺开建设智慧城市的试点,住建部先后分两批确定了193个试点单位,工信部、科技部等部委也在国内开展试点工作。一些基础条件相对较好的城市正将推进智慧城市作为调整经济结构、促进发展方式转变、全面建设小康社会的重要抓手之一。目前已有400多个城市进入智慧城市建设阶段。
智慧城市的建设须有目标定位,没有建设目标就是无序推进,应科学确定智慧城市建设的社会目标、经济目标和物理目标。社会目标是实现公共服务到位、社会管理科学、资源配置优化、环境日渐良好、经济科学发展、民生不断改善、社会趋向和谐;经济目标是城市运营、维护、管理的成本不断降低,效率不断提升,效益日益增长;物理目标应是人手一个智能终端。通过智能终端解决各种服务需求和所有支付方式。居民的工作、学习、生活的基本需求都可以应用智能终端得到实现,并做到随时、随地、随需。
2、信息消费
简单地说,信息消费就是花钱买信息、花钱买服务、花钱买方便、花钱买点子。到2020年,信息消费规模将超过6万亿元,其中基于互联网的消费规模超过4.5万亿。信息消费已具备了相应的发展基础,2013年我国境内生产的手机1.03万亿;计算机1.35万亿;彩电0.37万亿,合计2.75万亿。
3、传感器产业
传感器是发展移动互联网产业的重要环节。所有智能化产品都离不开传感器,物联网的基础,没有传感器就无法构建物联网。发展信息消费产业,信息来源的准确、即时的基础之一是传感器。2014年CES上,有900多家公司展示了物联网产品,即用传感器将硬件连在一起,再用智能终端的APP控制它们,如同把现实世界连在一起。
我国传感器产业在技术、产品、规模三个方面与工业化国家有较大差距,研发水平落后5-10年;生产工艺落后5-10年。智能传感器、生物传感器、声纳传感器等受制于人,我国境内生产的智能手机、平板电脑所用的传感器90%依赖进口。传感器正朝集成化、微型化、智能化方向发展,但我国受制于IC和MEMS技术而瓶颈较多。我国传感器工艺、性能、功能、可靠性等方面都相对落后。
4、机器人
机器人是未来工业的重大应用。它可以降低人工费用、提高生产效率、保证产品质量、避免工伤事故。估计到2020年,我国机器人市场规模在万亿元左右;2012年国产品牌机器人市场占有率仅为4%。
5、工业4.0
工业4.0的核心是定制平台,定制平台的关键是大数据应用。工业4.0可通过CPS实现工厂(车间 )设备传感、控制层数据、企业信息系统的三者融合,使生产大数据传输到云计算中心进行存储、分析、处理,形成决策并指导生产过程,使工厂升级为智能企业,实现工业控制和企业管理最优化。
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